강병규 반갑습니당

DBSCAN 정리

클러스터링 방법 중 하나인 DBSCAN에 대한 간단한 정리

오랜만에 쓰는 글

간단한 회고와 계획

Inductive Representation Learning on Large Graphs, GraphSage with Stellargraph

GCN의 일종인 GraphSage를 읽고 정리해보고, Stellargraph library를 이용해 간단한 예제를 학습시켜봤습니다.

Mixture Density Network에 대한 간단한 정리와 구현

일반적인 딥러닝의 변형인 Mixture Density Network에 대해 간단하게 정리해보았습니다

Information Theory에 대한 정리

Information theory, entropy 등에 대해 공부한 뒤 간략하게 정리해봤습니다.

End-to-End Memory Network

Memory Network를 end-to-end로 학습이 가능하게 한 모델인 End-to-End Memory Networ에 대한 리뷰

Show Attend and Tell 리뷰

Image Captioning에 관한 논문을 읽고 리뷰해봤습니다

Class Activation Map(Learning Deep Features for Discriminative Localization)

CNN의 결과를 시각화하려는 CAM에 대해 소개합니다

CNN을 사용해 닮은 꼴 연예인 찾기 feat. Pytorch

Convolution Neural Network를 사용해 닮은 꼴 연예인을 찾아보자

Dual Discriminator Generative Adversarial Nets 리뷰/구현

GAN의 구조를 조금 변형시킨 새로운 GAN, D2GAN에 대한 소개와 구현입니다.

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

Seq2seq 논문을 읽고 정리해봤습니다.

Visualizaing and Understanding Convolution Networks 리뷰

다양한 실험을 통해 CNN의 작동 방식을 연구한 논문입니다.

FaceNet - A unified Embedding for Face Recognition and Clustering 리뷰

Face Recognition/Verification을 위한 CNN 기반의 모델 FaceNet에 대한 리뷰입니다.

Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery 리뷰

AnoGAN, GAN을 이용한 Anomaly Detection에 관한 논문을 읽고 정리해봤습니다.

Coursera - Deeplearning, Convolution Neural Network Week3

Andrew Ng의 Coursera 강의 중 하나인 Convolution Neural Network 3주차를 듣고 내용을 정리해봤습니다.

Identity Mappings in Deep Residual Networks 리뷰

CNN을 활용한 모델 중 하나인 ResNet을 다양한 구조로 실험한 논문입니다.

Inception(GoogLeNet) 리뷰

CNN의 변형 중 하나인 Inception 모듈과 이를 활용한 GoogLeNet에 대해 정리해보았습니다.

GAN colorization

GAN으로 흑백이미지에 색을 입혀봤습니다.

InfoGAN Review

GAN의 변형 중 하나인 InfoGAN에 대한 논문을 읽고 간단하게 요약 및 정리 해봤습니다.

Pytorch로 DCGAN 구현해보기

CIFAR-10 데이터를 이용해 DCGAN을 Pytorch로 구현해보았습니다.

GAN으로 핸드폰 번호 손글씨 만들기(feat. pytorch, MNIST)

condtional GAN과 MNIST데이터를 pytorch를 이용해 구현해보았습니다.

Tips from Goodfellow, NIPS 2016

GAN의 창시자, Goodfellow가 NIPS 2016에서 발표한 내용입니다

Conditional GAN

GAN의 변형 중 하나인 Conditional GAN입니다.

First GAN

Generative Adversarial Network, Ian Goodfellow의 2014년 논문을 읽고 GAN에 대해 요약, 정리해봤습니다.